Do naszego wewnętrznego teamu Data Science szukamy doświadczonego Data Scientist’a.

Działamy w ramach dużej grupy mediowej. 

Realizujemy różnorodne projekty: od systemów rozpoznających płeć użytkownika na podstawie ruchu w Internecie, przez systemy rekomendacji, automatyzację treści, po systemy wspierające logistykę w branży gastronomicznej. 

Wykonujemy nie tylko analizy, ale tworzymy końcowe rozwiązania biznesowe. Posiadamy dostęp do unikatowych rynkowo zestawów danych oraz własny panel badawczy, będący cennym źródłem danych uczących.

Oferujemy:

• Praca 100% zdalna (z możliwością pracy z biura w Warszawie)
• Elastyczne godziny pracy
• Umowa o pracę lub kontrakt B2B
• Płatny urlop
• Stałą pracę (szukamy osób do bycia członkami naszego zespołu, nie zewnętrznych wykonawców)
• Udział w ciekawych i różnorodnych projektach
• Możliwość uczestniczenia w szkoleniach i dobre warunki do rozwoju
• Zgrany i wspierający zespół
• Realny wpływ na sposób realizacji projektów
• Opcje korzystania z benefitów (np. karta Multisport, prywatna opieka zdrowotna, zniżki u naszych partnerów)

Oczekiwania:

• Bardzo dobra znajomość Pythona w zakresie Data Science
• Dobra znajomość bibliotek Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras / Tensorflow / PyTorch
• Dobra znajomość SQL
• Dobra znajomość metodyki pracy z danymi i umiejętność wyciągania wniosków na ich podstawie
• Umiejętność pracy projektowej 
• Dostępność w wymiarze przynajmniej 30 godzin tygodniowo
• Podstawy obsługi serwerów linuksowych (np. uruchomienie swojego kodu na serwerach czy obsługa crona)
• Przynajmniej 2-3 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
• Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym czytanie dokumentacji
• Znajomość języka polskiego umożliwiającego swobodną komunikację (pracujemy w j. polskim)

Mile widziane:

• Szersze doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych o sieci neuronowe 
• Szersze doświadczenie w architekturze baz danych
• Doświadczenie przy tworzeniu rozwiązań rekomendacyjnych

Będziesz częścią zespołu, którego zadaniem jest wdrażanie rozwiązań DS w grupie finansowej. 

Liczymy na Twój udział we wszystkich elementach realizacji projektu: od dobrego zrozumienia potrzeb klienta, przez przygotowanie projektu, analizę danych, przygotowanie rozwiązań DS, aż po wdrożenie i monitorowanie rezultatów. 

Twoimi kluczowymi zadaniami będzie analiza danych oraz dobór i tworzenie modeli.

Główne technologie, na których pracujemy: 

Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras/ Tensorflow/ PyTorch), GCP (ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery), SQL (głównie PostgreSQL i MS SQL), własne serwery (Linux).